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人工智能导论笔记-第五章-搜索求解策略

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-06-10

  (2)扫描操作算子集,将适用当前状态的一些操作算子作用于当前状态而得到新的状态,并建立指向其父结点的指针

  (3)检查所有生成的新状态是否满足结束状态,如果满足,则得到问题的一个解,并可沿着有关指针从结束状态反向到开始状态,给出一个解答路径;否则,将新状态作为当前状态,返回第(2)步再进行搜索

  逆向搜索:从想达到的目的入手,看哪些操作算子能产生该目的以及应用这些操作算子产生目的时需要哪些条件

  双向搜索:从开始状态出发作正向搜索,同时又从目的状态出发作逆向搜索,直到两天路径在中间的某处汇合为止

  盲目搜索:在不具有对特定问题的任何有关信息的条件下,按固定的步骤进行的搜索

  启发式搜索:考虑特定问题领域可应用的知识,动态地确定调用操作算子的步骤,优先选择较合适的操作算子尽量减少不必要的搜索,以求尽快地达到结束状态

  状态空间:利用状态变量和操作符号,表示系统或问题的有关知识的符号体系,状态空间是一个四元祖(S,O,S0,G)

  一个问题由于在问题陈述和数据获取方面固有的模糊性,可能会使它没有一个确定的解

  虽然一个问题可能有确定解,但是其状态空间特别大,搜索中生成扩展的状态数会随着搜索的深度呈指数增长

  求解问题系统不可能知道与实际问题有关的全部信息,因此无法知道该问题的全部状态空间,也不可能用一套算法来求解所有问题

  有些问题在理论上虽然存在着求解算法,但是无法在工程实践中,这些算法不是效率太低,就是根本无法实现

  定义:从初始结点经过n结点到达目的结点的路径的最小代价估计值,一般形式是:f(n)=g(n)+h(n)

  一般的,在f(n)中,g(n)的比重越大,越倾向于bfs,而h(n)的比重越大,启发式性能越强

  启发式搜索的基本特点:如何寻找并设计一个与问题有关的h(n)及构造出f(n)=g(n)+h(n),然后以f(n)的大小来排列待扩展状态的次序,每次选择f(n)值最小者进行扩展

  进入open表的状态是根据其估值的大小插入到表中合适的位置,每次从表中优先取出启发估价函数值最小的状态加以扩展

  单调性:在整个搜索空间都是局部可采纳的,一个状态和任一个子状态之间的差由该状态与其子状态之间的实际代价所限定

  信息性:在两个A*启发策略的h1和 h2中,如果对搜索空间中的任一状态n都有h1(n)=h2(n),就称策略h2比h1具有更多信息性

  博弈过程中始终站在一方立场上,所有能使自己一方获胜的终局都是本原问题,相应的节点是可解节点;所有使对方获胜的终局都是不可解节点

  对或节点,选其子节点中一个最大值作为父节点的得分,对与节点,选其子节点中一个最小值作为父节点的得分

  采用有界深度优先的策略,再生成规定升读的节点时,计算叶节点的静态估值,并倒推非端节点的值

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  在第一讲之前吴明辉老师跟我们介绍我们课程的安排,总共有16讲,让我们对这们课程有个印象,有个了解,让我们稍微知道这门课程内容,能从中学习什么知识。OK,回归到正题,我其实也不知道应该怎么写学习笔记,我...博文来自:Imagirl1的博客

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  一.Agent1.如果一位人类询问者在提出一些书面问题以后不能区分书面回答是来自人还是计算机,那么这台计算机通过图灵测试。2.AI可以像人一样思考和行动,即合理的思考和行动。3.理性意味着最大化预计的...博文来自:S_J_Huang的博客

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  不确定推理:  推理:从已知事实(证据)出发,通过运用相关知识逐步推出结论或证明某个假设成立或不成立的思维过程  不确定推理:从不确定的初始证据出发,通过运用不确定的性的知识,最终推出一个具有一定程度...博文来自:Ogmx的博客

  介绍了《机器学习》第二十讲的内容,包括POMDPs算法,以及策略搜索算法。博文来自:禛的专栏

  第2章知识表示方法一阶谓语逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架表示法、面向对象表示法、状态空间表示法。一阶谓语逻辑表示法连接词:~非、∧与合取、∨或析取、→条件、↔双条件量词:存在与任意举例...博文来自:IPSG

  鲁棒算法--有噪声也可以产生可接受的结果。使用【特征、变量】替代【属性】。数据预处理1.特征子集选择2.特征提取:由原始数据创建新的特征集。3.特征构造:由一个或者多个原始特征构造新的特征。4.二元化...博文来自:wangdi_37927的博客

  来源:新智元本文多资源,建议收藏。本课程将介绍智能计算机系统设计的基本思想和技术。重点内容是统计和决策理论建模范式。[导读]本文介绍了伯克利《人工智能导论》(2018......博文来自:THU数据派

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  实验内容:实验要求采用且不限于课程第四章内各种搜索算法此编写一系列吃豆人程序解决以下列出的问题1-8,包括到达指定位置以及有效的吃豆等。简介:参考网址:博文来自:junruit的博客

  写在前面:粗体字为书中定义,红色字体为笔者认为的重点词。【第一章:绪论】1.数据挖掘:在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程。2.数据预处理步骤:融合来自多个数据源的数据,清洗数据以及消除噪声和...博文来自:小乖的专栏

  第一章绪论    讲了图灵(非常DIAO的一个老头子)模型和冯·诺依曼(另一个非常DIAO的老头子)模型,简要说了下计算机组成,然后就是每本教材不得不讲的历史。。。。第二章数字系统    主要讲了位置...博文来自:Sin_Geek成长の迹

  人工智能导论本学期跟着王老师学过了人工智能导论,留下一些课件与作业。1.内容简介编辑:《人工智能技术》全书共9章,主要内容包括:知识表示技术,知识推理技术,模糊逻辑技术,神经网络技术,遗传...博文来自:小纨绔的博客

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  westbrook1998:能否解释一下这个贡献,看起来rmq只是求出[l,r]的最长公共子串的长度呀

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